2021年12月7日
ROC与AUC
摘要： 参考：ROC与AUC 1. 总结：绘制ROC曲线时，横坐标是FPR(False Positive Rate)，纵坐标是TPR（True Positive Rate），ROC曲线上的每一个点由一个分类器（例如逻辑回归分类器）取某一个概率阈值(例如取0.8作为阈值，则预测的概率大于0.8视为正样本，否则 阅读全文
posted @ 2021-12-07 11:56 morein2008 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑