机器学习/深度学习中常见数据集加载（读取）方法 https://blog.csdn.net/gailj/article/details/122142929
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机器学习/深度学习中常见数据集加载（读取）方法 https://blog.csdn.net/gailj/article/details/122142929 阅读全文
posted @ 2022-11-02 15:09 lmqljt 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PIL和pillow，opencv库的区别
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一、PIL 分不清PIL和Pillow，于是简单整理一下二者区别; PIL全称是：Python Imaging Library。 PIL是一个强大的、方便的python图像处理库，功能非常强大，曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库，不过Python 2.7以后不再支持。 PIL官方 阅读全文
posted @ 2022-10-29 10:27 lmqljt 阅读(1287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
周志华机器学习1_典型的机器学习过程、计算学习理论、基本术语
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适用于全局的叫模型；适用于局部的叫模式； 机器学习就是关于学习算法的设计分析及应用的一门学问。a56爆大奖在线娱乐研究的核心是学习算法，而学习算法会导致你会直接获得什么样的模型，a56爆大奖在线娱乐你要对模型性质研究，而模型的性质很多时候来源于算法，而算法并不是每次都得到同样的一个模型，因为算法是应用到数据上。a56爆大奖在线娱乐这几方面联系起来 阅读全文
posted @ 2022-10-25 20:16 lmqljt 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时间序列、时序TimeSeriesSplit&GridGridSearchCV，超参数优化参考
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此外，可看看这个： https://blog.csdn.net/qq_35649669/article/details/104793484 /Li-JT/p/16792521.html #链接：https://www.zhihu.com/question 阅读全文
posted @ 2022-10-14 18:38 lmqljt 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
KFold.split()等类似解释
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class sklearn.model_selection.KFold(n_splits=5, *, shuffle=False, random_state=None >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFo 阅读全文
posted @ 2022-10-14 13:53 lmqljt 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时间序列分析中的 statsmodels.tsa.arima_model被弃用了，这样用即可
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from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA##此方法已被弃用 # Fit model model = ARIMA(y_train, order=( 1,1,1)) #自己调整参数 model_fit = model.fit() 应换成更好的直接从sta 阅读全文
posted @ 2022-10-04 22:31 lmqljt 阅读(996) 评论(0) 推荐(0) 编辑
df.plot绘图基本操作参考
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #读取天气数据 df = pd.read_csv('data/london2018.csv') df 折线图 单个y值 df.plot.line(x='Mon 阅读全文
posted @ 2022-09-30 17:02 lmqljt 阅读(2241) 评论(0) 推荐(1) 编辑
pandas中绘图函数df.plot()的使用以及cumsum()函数
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df.plot df.plot(x, y, kind, figsize, title, grid, legend, style) x 只有dataframe对象时，x可用。横坐标 y 同上，纵坐标变量 kind 可视化图的种类，如下： | - 'bar' : vertical bar plot | 阅读全文
posted @ 2022-09-30 16:30 lmqljt 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python MLPRegressor神经网络回归预测
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参数说明： batch参数用来指定mini-batch sgd优化器的样本批量大小，默认值为200(如样本数低于200，则为样本数)。 max_iter用来指定神经网络的最大迭代次数，默认值为200。 random_state用来指定随机种子，用来控制模型初始权重的随机性。如果给定特定值，重新跑模型 阅读全文
posted @ 2022-09-29 22:45 lmqljt 阅读(2230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Sklearn主要模块介绍
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https://blog.csdn.net/weixin_41395763/article/details/122949178 阅读全文
posted @ 2022-09-29 14:28 lmqljt 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
