2022 年 5月 9 日随笔档案 - 橙汁不吃糖 - 博客园

SNN_文献阅读_Spiking Deep Convolutional Neural Networks for Energy-Efficient Object Recognition

摘要：两种方法将CNN转化成为SNN：直接训练一个类似CNN架构的SNN「虽然有类似于STDP等无监督方法，但是处于起步状态」训练初始的CNN，将训练得到的权重直接应用于类似于CNN架构的SNN「将CNN转化为SNN的时候，训练的准确性可能无法保证」准确性损失的原因： CNN中的负值在SNN中无法准阅读全文

posted @ 2022-05-09 18:04 橙汁不吃糖阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SNN_文献阅读_Spiking neural networks, an introduction

摘要： Spiking neural networks, an introduction 脉冲神经网络的生物学背景+两种采用脉冲编码的神经元模型概论 a56爆大奖在线娱乐介绍了脉冲神经网络的生物学背景，并将介绍两种采用脉冲编码的脉冲神经元模型。人工神经元的历史第一代：十五年之前McCulloch-Pitts提出，当神阅读全文

posted @ 2022-05-09 18:03 橙汁不吃糖阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SNN_文献阅读_Recent Advances and New Frontiers in Spiking Neural Networks

摘要： Recent Advances and New Frontiers in Spiking Neural Networks 基本要素：包括神经元模型、神经元中脉冲序列的编码方法、神经网络中a56爆大奖在线娱乐基本层的拓扑结构神经形态数据集：N-MNIST、DVS-CIFAR10 优化算法：为了理解生物系统——STD 阅读全文

posted @ 2022-05-09 18:02 橙汁不吃糖阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SNN_STDP

摘要： STDP 是a56爆大奖在线娱乐时间不对称的Hebbian学习形式，由突触前和突触后神经元的脉冲时间的时间相关性引起的。是a56爆大奖在线娱乐双向Hebbian学习法则。突触权重变化$\Delta w$依赖于突触前脉冲的到达和突触后脉冲的相对时序。假设突触前脉冲到达的时刻为$t_jf,f=1,2,3,...$，同样的$t_in, 阅读全文

posted @ 2022-05-09 18:00 橙汁不吃糖阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SNN_LIF模型

摘要： LIF模型 Leaky integrity-Fire（LIF）模型输入信号直接影响神经元的状态，即神经元膜电位，只有当膜电位上升到阈值的时候，才会产生输出信号。膜电位：细胞膜两侧的电位差。只有当膜电位到达阈值的时候，才会发送脉冲信号，影响下一个神经元。动作电位：细胞膜受到外界刺激之后产生的电位阅读全文

posted @ 2022-05-09 17:59 橙汁不吃糖阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑

How to write a proposal？

摘要： Most students and beginning researchers do not fully understand what a research proposal means, nor do they understand its importance. To put it blunt 阅读全文

posted @ 2022-05-09 17:57 橙汁不吃糖阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特不靠谱的论文总结机+十级废话bb机